単純学習、生成学習

学習にはふたつのタイプがあります。単純学習と生成学習です。

単純学習

単純学習は、単純な学習でシングル・ループの学習と呼ばれることもあります。

単純学習は、あなたがいるところとあなたが行きたいところにひとつ違いがあります。

あなたはその違いを埋めるために行動を起こします。

行動を起こした結果としてフィードバックが得られます。

フィードバックは、あなたがゴールに近づいているかどうかを知らせてくれます。

もし、ゴールに近づいているのならその行動をもっとやります。

もし、ゴールに近づいていないなら、何かしら他の行動を起こします。

問題解決はギャップを埋めることです。

単純学習は、信念の境界内で起こります。

例えば、ある男性が頭痛になったとします。

病院に行き鎮痛剤をもらいます。

鎮痛剤を飲んで頭痛が治ります。

直線的な解決です。

生成学習

生成学習は、ダブル・ループの学習と呼ばれることもあります。

生成学習は、問題に関する想定や信念をフィードバック・ループにかけます。

そうして得られたフィードバックから、想定や信念を疑うこともあるかもしれません。

頭痛の男性の例でいうと、その男性はなぜ頻繁に頭痛になるのかを疑問に思うかもしれません。

そして、ライフスタイルを変えることが必要だということを発見するかもしれません。

このように生成学習は、想定や信念を変えることがあります。

生成学習のために行う質問の例です、

「私は何を想定しているだろうか？」

「他にどのように考えることができるだろうか？」

「私の想定が、問題を招くことを起こしていないか？」

「どうしてこの状況が繰り返されてきたのだろうか？」