メタ・モデルとは
私たちの体験は深層構造で形作られています。
その深層構造は言葉にするとき省略、歪曲、一般化され表層構造に送られます。
私たちは、表層構造に達した言葉によりコミュニケーションしています。
メタ・モデルは、私たちが発した表層構造の言葉を、質問を使い、省略、歪曲、一般化される前の深層構造の段階に戻します。
メタ・モデルはNLPの最初に確立されたモデルです。
リチャード・バンドラーとジョン・グリンダーは家族療法のヴァージニア・サティアとゲシュタルト療法のフリッツ・パールズの言語パターンをモデリングしました。
NLPの創始者たちは、そのモデリングの結果をメタ・モデルとして”魔術の構造”という本の中に書き記しました。
メタ・モデルのパターン
メタ・モデルは、下記のパターンに分かれています。
＜省略＞
単純省略
不特定指示指標
不特定動詞
判断
比較
＜一般化＞
必要性の叙法助動詞
可能性の叙法助動詞
普遍的数量詞
＜歪曲＞
名詞化
読心術
因果関係
等価の複合観念
前提
メタ・モデルで出来ること
●情報を集める。
表層構造では省かれていた情報を深層構造を調べることにより収集することができます。
●言葉の意味付けを明らかにします。
それはどんな意味なのでしょうか？と聞くことにより、ものごとの意味付けを明らかにします。
●制限されていることを明確にする。
メタ・モデルの質問により、あなたが制限していることを明確にします。
●選択肢を与える。
メタ・モデルの質問により、思考の制限を取り除き、あなたに選択肢を与えます。
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